受众画像

热门电影观众人群分析

“是谁在为这部电影买单”是发行与宣发的根本问题。本页用雷达图与画像标签,从年龄、性别、城市层级三大维度刻画影片的核心受众。

页面定位

受众画像页帮助使用者从“总量思维”转向“结构思维”。围绕 海角社区大神翡翠,我们基于公开问卷与脱敏聚合的购票行为,刻画热映影片的人群构成。理解受众结构,才能解释为什么同样的票房体量,有的影片靠一二线核心人群的高复购支撑,有的则靠下沉市场的广泛覆盖驱动;也才能判断一部影片是否具备“破圈”的潜力。所有画像数据均不指向具体个人,严格遵循隐私政策

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核心内容区 · 专属组件

观影受众画像雷达图

覆盖年龄、性别与城市分布六个维度,直观对照不同影片的受众强度。

《星轨黎明》受众结构

《云海奇缘》受众结构(合家欢)

希岛爱理资源合集合家欢性别分布

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核心受众画像标签

年龄

18–34 岁主力

青年人群贡献主要票房,对视效、口碑与社交话题高度敏感。

性别

类型决定性别比

科幻动作偏男性,爱情合家欢偏女性,性别结构随题材显著变化。

城市

先头部后下沉

头部影片多由一二线引爆,第二周向三四线扩散,呈典型涟漪式扩散。

行为

二刷与特效厅

高口碑影片二刷率与 IMAX/特效厅购票占比明显高于大盘均值。

城市层级票房分布

城市层级票房占比人次占比平均票价(元)趋势
一线城市31.2%26.4%52.8▲ 稳定
新一线城市28.6%27.1%45.3▲ 增长
二线城市21.4%23.0%41.0▲ 增长
三四线城市18.8%23.5%36.7▼ 波动

数据为模板演示,正式部署应对接公开受众调研与脱敏行为数据。

规则说明

提示:受众画像用于内容研究与发行参考,不用于任何针对个人的精准营销或歧视性决策。
FAQ

关于受众画像的常见问题

不会。所有画像均为脱敏后的群体聚合结果,仅呈现比例与趋势,无法定位到任何个人。
不是。数值是 0–100 的相对强度,用于影片之间的横向对照,便于快速识别受众结构差异。
当核心人群之外的维度(如35岁以上、下沉城市)强度快速上升时,通常意味着影片正在突破原有受众边界。
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